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下面附上一則新聞讓大家了解時事
我見我思－世足預測 小數據就夠了 : 工商時報【黃紹慈世新大學經濟系學生】 2018年的FIFA世界盃爆出了不少冷門，尤其是針對德國與韓國的那場比賽，這時候有人便會質疑，所謂大數據分析與機器學習方法是否不管用了？根據資料分析，德國隊非冠軍莫屬，但德國卻在一開始的小組賽輸給了韓國，這是怎麼回事？ 首先，我們可以先來想想世界盃的足球賽本身是如何運作：4年舉辦一次，而每位球員的平均年齡為20∼32歲之間，也就是說如果這些球員即使一直以來都相當優秀，一生之中最多也只能參加世界盃足球賽3次，顯然對這樣的樣本數來說，用機器學習來預測結果似乎不太適合。最重要的是，許多表現優秀的年輕球員，恐怕無法被記錄進這些數據中。查閱一下2018年世足的進球數統計，進5球的英格蘭球員Harry Edward Kane只有24歲、進4球的比利時球員Romelu Lukaku今年25歲，這些進球數名列前茅的球員都是1990年以後出生的，恐怕在世足史上，只參賽過至多一次。 另外，球員在國家隊的比賽表現和在職業賽上也可能有所不同，也是機器學習的結果和實際不符的其中一個原因。例如最受矚目的梅西，他的足球「過人」技巧最令人為之驚嘆，然而在世界盃的比賽上，並不容易見到他使用這個華麗的技巧，筆者認為即使是王牌球員，也會有風險考量，對梅西來說亦是如此，在代表國家的比賽上傾向選擇比較保守的狀態，而非大秀自己的球技，而這可能並不是那麼適合透過先前的數據來精準地進行預測。 那麼，四年舉辦一次世界盃難道沒辦法預測嗎？其實，用小數據方法或許更適合，也就是用中學時學過的機率方法與統計方法即可；筆者曾在youtube上看過有人特別針對德國與韓國隊的比賽做分析，若假設韓國隊進球的機率是1/3，德國隊進球的機率是2/3，那麼如果韓國隊加強防守，使整場比賽進球數越少，其實越能夠模糊強隊與弱隊之間的差別，並能夠為自己的隊伍增加獲勝的機會，而西班牙對上俄羅斯也是採用類似的方法，在1比1的狀況下撐過延長賽，最後成功使比賽進入12碼罰球的PK戰，而對於兩隊來說PK戰幾乎可以說是兩方勝率各為50％，完全憑的是運氣，假設俄羅斯對上西班牙這場比賽本身的勝率只有30％，那麼透過這個戰術，最終成功讓俄羅斯隊的勝率提高，擊敗實力堅強的西班牙隊並進入前8強。 大數據跟小數據本質上其實並不互相牴觸，只是討論的層面不同罷了，並非預測所有的行為都適合用大數據作分析，選對適合的統計方法才是重點；然而，許多人都誤解了這點，才會認為機器學習無法勝任預測比賽，如果數據大部分並非來自於32強的世足比賽，而是一年舉辦數十次的職業賽，恐怕這些數據本身就不適合用來預測每四年颳起的世足旋風，才不足以滿足這些一日球迷的預期。
柯為一家親道歉 小英：不過度解讀 : 【台灣醒報記者譚有勝台北報導】台北市長柯文哲在接受廣播節目專訪時，對「兩岸一家親」 的言論道歉，且表態支持小英連任總統。對此，總統兼民進黨主席蔡英文10日參訪新竹科學園區接受媒體訪問時並未就此直接回應，只淡淡地說「不會過度解讀」，她說，台北市是台灣首都重鎮，選戰佈局必須配合中央政府，不會「忘了初衷」。總統府秘書長陳菊則說，無論柯文哲說什麼，民進黨都予以尊重。 台北市長柯文哲日前接受綠色和平廣播電台專訪時，針對之前「兩岸一家親」 的言論道歉。他說，當時是為了降低中國大陸對世大運的阻撓，「有時候講話快了點，但大家聽了不爽，只能說抱歉歹勢」。 另外，若柯文哲順利連任，是否進攻2020總統選舉？他說，他並沒有參選總統的計劃，沒有政黨、沒有組織、沒有財團很難參選。他也認為，蔡英文還是會連任，若「小英要出來，我當然會支持她。」 針對柯文哲向民進黨釋出的善意，總統府秘書長陳菊接受媒體訪問時說，她並不知道民進黨基層怎麼看待這次的事情，她說，柯文哲怎麼說，他們都非常尊重，且柯文哲第一次能順利當選，其實是因著台灣的力量，「所以柯文哲任何言論，我們都予以尊重。」至於她是否會考慮代表民進黨出來參選北市長？她堅決否認說，「若是要當市長，就不會離開這個城市12年又回到台北。」 蔡英文10日參訪新竹生醫園區時，對此沒有正面回應。她說，台北市選戰要如何佈局，需要全黨一起討論，並強調「每件事情不須過度放大解讀。」
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